Python中如何实现HTTP请求的最大并发？

Python 中的并发 HTTP 请求：优化速度

当需要高效发送大量 HTTP 请求时，问题就出现了：“我们如何以尽可能少的资源消耗实现 Python 的最大并发性？”这个问题在开发人员寻求使用 Python 2.6 发送 100,000 个 HTTP 请求并获取其状态代码时凸显出来。

一个有效的解决方案涉及利用多线程和队列系统。如提供的代码中所述：

1. 定义 doWork 函数： 此函数不断地从队列中检索 URL，获取其 HTTP 状态代码，并使用结果执行后续操作。
2. 实现 getStatus 函数： 此辅助函数解析 URL、建立连接并获取响应状态。
3. 创建队列和线程： 多生产者、多消费者队列被初始化为容纳两倍数量的并发线程。创建并发线程并分配 doWork 函数。
4. 处理 URL： 循环从文件中读取 URL 并将它们添加到队列中以供工作线程处理。
5. 等待完成：程序暂停，直到队列中的所有任务都完成

这种方法有几个优点：

• 并行处理：多个线程并发处理请求，显着提高处理速度。
• 队列管理：队列系统有效地在线程之间分配工作，确保最佳吞吐量。
• 错误处理： 为每个 URL 优雅地捕获和报告异常。
• 灵活性： 可以自定义 doSomethingWithResult 函数来处理结果根据需要。

与使用 Twisted 等框架的其他解决方案相比，众所周知，这种方法可以表现出更快的性能并降低 CPU 利用率。

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