如何使用Python向条形图添加组标签？

使用 Python 将组标签添加到条形图

在数据可视化中，向条形图添加组标签非常有用，以便对显示的数据进行分类和澄清。虽然 Matplotlib 没有为此提供内置函数，但可以使用以下代码实现自定义解决方案：

def mk_groups(data):
    ...

def add_line(ax, xpos, ypos):
    ...

def label_group_bar(ax, data):
    ...

mk_groups 函数将输入字典转换为特定数据适合创建条形图的格式。此格式由列表列表组成，其中每个内部列表代表一个组并包含（标签、条数）的元组。 add_line 函数在子图中绘制垂直线以分隔组。 label_group_bar 函数采用字典并使用 mk_groups 生成的数据格式来创建条形图，其中组标签位于相应条形下方。

要使用此功能解决方案，以字典结构提供数据，其中顶级键是组标签，后续级别包含每个组内条形的标签和值。然后，label_group_bar 函数将创建带有所需组标签的条形图。

示例：

考虑以下数据：

data = {'Room A':
           {'Shelf 1':
               {'Milk': 10,
                'Water': 20},
            'Shelf 2':
               {'Sugar': 5,
                'Honey': 6}
           },
        'Room B':
           {'Shelf 1':
               {'Wheat': 4,
                'Corn': 7},
            'Shelf 2':
               {'Chicken': 2,
                'Cow': 1}
           }
       }

调用 label_group_bar(ax, data) 将创建一个包含“Room A”和“Room B”组及其关联标签的条形图。生成的图表将类似于以下图表：

[带有组标签的条形图图像]

以上是如何使用Python向条形图添加组标签？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！