Pandas 列访问：括号或点符号 - 什么时候应该使用它们？

访问 Pandas 列：括号与属性表示法

在 Pandas 中，有两种访问数据框列的方法：使用方括号 (df ['col']）或使用点（df.col）。两种方法产生相同的结果，但是有任何根本的区别吗？

属性表示法

属性表示法（df.col）是公开属性访问的一种便利方式。它允许您访问列，就好像它是数据框的属性一样。例如，您可以使用 df.col2 访问名为“df”的数据帧的“col2”列。

方括号表示法

方括号表示法 (df ['col']) 返回包含指定列的值的 Pandas Series。当您需要对列的值执行操作（例如过滤、索引或数据操作）时，可以使用此语法。

注意事项

虽然属性表示法很方便，它有一些警告：

• 它不适用于带有空格或整数的列名称。
• 您无法使用属性表示法添加新列（df.new_col = x 将创建一个属性而不是列）。

结论

属性表示法（df.col）和方括号表示法（df['col']）都可以用来访问数据帧列。属性表示法对于简单的列访问很方便，而方括号表示法更通用并且允许进行列操作。两者之间的选择取决于具体的用例。

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