高并发下Promise.all如何优化内存使用？

解决 Promise.all 中的内存消耗问题

在 Promise.all 管理大量 Promise 的情况下，内存消耗可能成为一个重大问题。当不需要每个 Promise 的解析数据时尤其如此，从而导致不必要的 RAM 使用。

要解决此问题，一种方法是限制在任何给定时间进行的并发请求的数量。该技术通过确保同时激活的 Promise 数量不超过指定数量来减少总体内存占用。

Bluebird 的 Promise.map() 方法提供了一种内置机制，通过指定所需的 Promise 数量来控制并发性。飞行中的承诺。或者，可以采用自定义编码解决方案来实现相同的结果。

另一种优化技术是用占位符替换已解析的数据，使其能够更早地进行垃圾回收。例如，将解析值设置为一个简单的数字，可以释放原始数据，从而释放 RAM。

最后，可以通过 mapConcurrent 实现将正在处理的请求限制为指定最大值的有效实现功能。此函数迭代项目数组，为每个项目执行指定的函数，但确保任何时候都不会超过指定的并发限制。

其他注意事项：

• 尝试不同的并发值，以确定内存使用和性能的最佳设置。
• 对于针对同一主机的请求，将并发限制在 5-10 左右通常是合适的。
• 针对不同主机的请求可能允许更高的并发值。
• 持续监控内存使用情况对于检测任何内存使用情况至关重要潜在问题并相应调整并发限制。

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