查找两个 DataFrame 之间的差异
在数据分析中，识别数据集之间的差异至关重要。假设您有两个数据帧 df1 和 df2，其中 df2 是 df1 的子集。要有效检索 df1 中存在但 df2 中不存在的唯一行和列，您可以利用集合差异的概念。
方法：使用 pd.concat 和 drop_duplicates**
主要方法包括使用 pd.concat 组合两个数据帧，然后使用 drop_duplicates 消除重复的行或列。通过设置 keep=False，可以确保仅保留 df1 中单独存在的行或列。
df3 = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
警告：处理重复
但是，这方法假设两个数据帧本身不包含重复值。如果他们这样做，结果可能不准确。为了解决这个问题，我们可以采用以下替代方法：
方法 1：使用 isin 和 Tuple
此方法涉及将每一行转换为使用 df.apply(tuple, 1) 的元组，然后使用 df.apply(tuple, 1).isin(df2.apply(tuple, 1)) 检查元组是否存在于 df2 中。生成的数据帧将包含 df1 中不在 df2 中的唯一行。
df1[~df1.apply(tuple, 1).isin(df2.apply(tuple, 1))]
方法 2：与指标合并
另一种方法是将 df1 与df2 使用带有指示符的 pd.merge 来识别仅存在于 df1 中的行。通过使用 lambda 函数，我们可以过滤掉 '_merge' 列不等于 'both' 的行。
df1.merge(df2, indicator=True, how='left').loc[lambda x: x['_merge']!='both']
结论
通过利用这些技术，您可以有效地找到两个数据帧之间的差异，并深入了解每个数据帧中存在的独特数据点。
以上是如何有效地找到 DataFrame1 中 DataFrame2 中没有的唯一行？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
