为什么我的浮点计算会导致整数计数不正确？

浮点精度陷阱和解决方案

浮点数由于其表示分数和实值的效率而被广泛用于编程中。然而，它们本质上会引入可能导致意外结果的准确性问题，如下面的查询所示：

问题：

程序员在计算数字时遇到差异基于浮点输入的列。尽管结果非常接近 2.0，但在转换为整数时会向下舍入为 1，从而导致计数不正确。

答案：

理解浮动-点算术：

浮点数的精度受到计算机内部二进制格式表示方式的限制。这可能会导致轻微的不准确，尤其是在处理某些值时。

• 精确表示：并非所有值都可以精确表示为浮点数。提供的示例（“4.600”）无法准确存储，导致“4.5999999999999996”的值略有偏差。
• 范围比较：在这种情况下，比较通常更有意义具有一系列可接受的错误的值，而不是强制执行严格的平等。例如，考虑到浮点限制，“1.9999999999999996”的计算结果落在 2.0 的合理范围内。
• 进一步阅读： 探索诸如“每个计算机科学家应该做什么”之类的资源了解浮点运算”和“比较浮点数”可以让您更深入地了解该主题。

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