问题：
如何高效创建散点图使用 Pandas DataFrame 进行绘图，其中标记由数据框中的第三列指定DataFrame？
答案：
使用 matplotlib.pyplot.scatter() 按类别区分标记可能效率低下。相反，请考虑对离散类别使用 matplotlib.pyplot.plot()：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# Generate Data
num = 20
x, y = np.random.random((2, num))
labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels))
# Group by labels
groups = df.groupby('label')
# Plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.margins(0.05) # Optional padding
# Use different markers and colors for each group
for name, group in groups:
ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name)
ax.legend()
# Specify custom colors and styles
plt.rcParams.update(pd.tools.plotting.mpl_stylesheet)
colors = pd.tools.plotting._get_standard_colors(len(groups), color_type='random')
ax.set_color_cycle(colors)
ax.legend(numpoints=1, loc='upper left')
plt.show()此代码生成一个散点图，其中标记按类别进行颜色编码。
以上是如何在 Pandas DataFrame 中创建带有按类别区分的标记的散点图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
