Hive 中的增量更新：高效方法
由于性能问题，在 Hive 中维护一个大型主表并定期加载增量更新是一个挑战。虽然 Hive 支持更新操作，但直接删除可能效率低下。以下是处理这种情况的一些有效策略：
带有 OVERWRITE 的完全外连接 (FOJ)
FOJ 允许您合并两个表中的数据，包括以下行：仅存在于其中之一。通过将增量更新表与主表连接，您可以覆盖现有行并插入新行：
INSERT OVERWRITE target_data [partition()] SELECT CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK ELSE t.PK END AS PK, CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1, ... CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_N ELSE t.COL_N END AS COL_N FROM target_data t FULL JOIN increment_data i ON (t.PK = i.PK);
UNION ALL with row_number()
或者，您可以使用 UNION ALL 操作后跟 row_number() 来比 FOJ 更有效地实现增量更新：
INSERT INTO target_data SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PK ORDER BY ID) AS row_num FROM (SELECT * FROM target_data UNION ALL SELECT * FROM increment_data) AS t;
这种方法为每个记录分配唯一的行号。具有相同 PK 但不同行号的行表示增量更新。
优化技巧
以上是如何高效更新大型Hive表增量数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
