列表与字典：什么时候应该在 Python 中使用查找表？

Python：用于查找表的列表与字典

在 Python 中，有两种常见的数据结构用于创建查找表：列表和字典。本文旨在探讨两者之间的差异，并确定哪一种更适合各种场景。

速度

选择时要考虑的关键因素之一列表和字典是查找速度。列表中的查找是按顺序执行的，这意味着时间复杂度为 O(n)，其中 n 是列表中元素的数量。另一方面，字典中的查找摊销为 O(1)，因为它们利用哈希表来存储键值对，从而可以直接访问。

内存

字典和集合都在底层使用散列，这比仅仅存储对象本身消耗更多的内存。哈希表实现的目标是保持其填充率在 2/3 左右，这可能会导致内存开销。

特定场景的适用性

• 如果你需要将值与键关联起来： 字典是最好的选择。
• 如果没有任何与键关联的值：集合是字典的轻量级替代品，特别是在元素数量很少的情况下。
• 如果你动态添加新键：字典仍然是一个合适的选择，只要数据集不是太大并且你可以接受 O(1)摊销查找时间。
• 如果您有一个大型数据集并且不动态添加新键：对列表进行排序并使用二分搜索 (O(log n)) 可以是可行的选择，但对于字符串来说可能会更慢，并且对于没有自然排序的对象来说是不可能的。

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