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如何使用浮点型和双精度型解决 Java 中的浮点精度错误？

Susan Sarandon

发布： 2024-11-17 21:45:02

原创

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How Can You Address Floating Point Precision Errors in Java with Floats and Doubles?

使用浮点数和双精度数解决 Java 中的浮点精度错误

浮点数和双精度数等浮点数据类型通常在编程中使用，但是它们的表示涉及固有的精度限制。当执行涉及多次迭代的计算时（如提供的示例中所示），精度误差可能会累积。

挑战源于无法将特定的十进制值完美地表示为二进制浮点数。例如，0.1 是二进制形式的无限小数，导致浮点数和双精度数的有限表示。

要解决此问题，请考虑以下策略：

限制小数精度： 使用双精度数并仅显示必要的小数位数。在比较浮点值是否相等时建立最小容差。
BigDecimal 精度： 使用 BigDecimal 类来存储比浮点数或双精度数更精确的值。它允许精确表示 0.1 等值。以下是使用 BigDecimal 的示例：

BigDecimal step = new BigDecimal("0.1");
for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO;
     value.compareTo(BigDecimal.ONE) < 0;
     value = value.add(step)) {
    System.out.println(value);
}

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通过利用这些技术，您可以有效减少 Java 应用程序中浮点精度误差的累积，确保精确的数学运算和可靠的结果。

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