如何优化 Promise.all 内存消耗？

Promise.all 内存消耗优化

在遇到大量 Promise 的情况下，例如在所描述的场景中，可能会出现内存消耗过多的情况由于未解决的承诺及其相关数据的积累。

为了缓解此问题，必须避免维护大量同时承诺的数量。相反，请考虑将主动承诺的并发性限制在可管理的水平。通过同时运行有限数量的操作，您可以减少与承诺及其解析数据相关的内存占用。

建议进行实验以确定特定用例的最佳并发级别。例如，在有速率限制或高延迟请求的场景中，较低的并发可能会更好，以避免系统不堪重负。

此外，如果解析的数据不是必需的，您可以将其替换为简单的值一旦收到。这使得原始数据能够更有效地进行垃圾收集，进一步减少内存消耗。

以下是支持限制并发 Promise 数量的编码技术示例：

• Bluebird 的 Promise .map() 方法提供了一个并发选项，允许您控制同时执行的 Promise 数量。
• 使用循环迭代数组并开始仅当先前的请求完成后，才会执行后续请求。
• 利用“request-promise-native”或“axios”等外部库，它们可以处理速率限制和并发管理。

通过实施这些策略，您可以有效管理与 Promise.all 相关的内存消耗，并防止资源过度利用。

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