使用自定义代码来标记条形图组
要将组标签添加到条形图，可以考虑一种方法，特别是如果matplotlib 中的本机解决方案不可用，即创建自定义函数。操作方法如下：
def label_group_bar(ax, data):
# Prepare data
groups = mk_groups(data)
xy = groups.pop()
x, y = zip(*xy)
ly = len(y)
# Create bar chart
xticks = range(1, ly + 1)
ax.bar(xticks, y, align='center')
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(x)
ax.set_xlim(.5, ly + .5)
ax.yaxis.grid(True)
# Add lines for group separation
scale = 1. / ly
for pos in range(ly + 1):
add_line(ax, pos * scale, -.1)
# Add labels below groups
ypos = -.2
while groups:
group = groups.pop()
pos = 0
for label, rpos in group:
lxpos = (pos + .5 * rpos) * scale
ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes)
add_line(ax, pos * scale, ypos)
pos += rpos
add_line(ax, pos * scale, ypos)
ypos -= .1处理数据准备和行创建：
# Extract data groups and prepare for custom function
def mk_groups(data):
...
# Create vertical line in plot
def add_line(ax, xpos, ypos):
...要使用此解决方案：
# Import necessary modules
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample data
data = ...
# Create plot and apply custom function
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
label_group_bar(ax, data)
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
fig.savefig('label_group_bar_example.png')通过此方法，您可以向条形图添加组标签，使数据可视化更加丰富。
注意：欢迎进一步考虑替代方案和可能更优化的解决方案。
以上是如何使用自定义代码向 Matplotlib 条形图添加组标签？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
