为什么在 Python 中使用异常进行流量控制是一种常见做法？

在 Python 中使用 try-Except-Else：全面解释

认识 try-Except-Else 结构的重要性

在 Python 中， try- except-else 块被用作流量控制和错误处理的通用机制。虽然一些程序员可能对使用异常进行流量控制表示担忧，但这种方法不仅是允许的，而且在 Python 生态系统中也被广泛利用，包括核心开发人员。

流量控制异常背后的基本原理

Python 中的异常具有双重作用：处理异常情况（例如，磁盘空间不足、权限错误）并促进流量控制。后一种用法反映了 Python 社区的文化规范，并且源于性能考虑。与某些编译语言不同，Python 使用异常进行流量控制不会导致显着的性能损失。

解决有关使用异常的问题

认为异常仅用于处理异常情况的看法是在某些编程语言中准确，但在 Python 中则不然。在Python中，由于异常的好处，通常采用异常来进行流量控制，例如：

• 防止竞争条件：使用异常可以避免在有效性的情况下可能出现的竞争条件信息变化很快。
• 集中错误处理：异常使开发人员能够处理外部错误循环，提高代码效率和可读性。
• 简化复杂的控制流：异常通过允许在集中位置处理问题来简化代码，无论问题发生在何处。

Else 子句的实用性

try- except-else 构造包含一个执行代码的可选 else 子句在没有例外的情况下并且在finally子句之前。该子句有两个主要目的：

• 执行附加代码： else 子句允许附加代码在没有异常风险的情况下运行，避免潜在的安全问题。
• 分离异常和非异常结果： else 子句提供了一种分离处理异常的代码的方法处理非异常结果的代码的结果，增强代码清晰度。

Else 子句的著名用例

虽然 else 子句不经常使用，但事实证明它在某些情况下是有益的场景：

• 标记成功或不成功的结果： else 子句可以记录或以其他方式指示操作的成功或失败。
• 执行操作后任务： else 子句可以执行仅在操作完成时才应发生的操作

拥抱 Python 对异常的使用

理解并拥抱 Python 使用异常进行流程控制和错误处理对于编写高效且有效的 Python 代码至关重要。虽然其他编程语言的方法可能有所不同，但 Python 的方法与该语言的文化和性能特征是一致的。

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