Boost.Asio的io_service::run()方法什么时候解除阻塞？

了解 Boost.Asio io_service::run()

阻塞和解锁条件

Boost.Asio 的 io_service 时： :run() 方法被调用，它通常会阻塞，直到满足以下条件之一：

• 使用 io_service 安排的所有工作和处理程序都已完成。
• io_service 已完成已使用 io_service::stop() 显式停止。
• 处理程序中抛出异常。

请注意，当没有更多处理程序要“分派”时， run() 会阻塞“通过io_service。处理程序是指当相应的异步操作完成时调用的回调函数或处理程序对象。当所有计划的工作和处理程序都执行完毕后，io_service 认为自己处于空闲状态，没有待处理的操作，从而导致 run() 的解锁。

示例 1：同步 TCP/IP 客户端

在您问题中提供的示例代码中， run() 方法会阻塞，因为它等待异步读取操作完成。套接字被设置为从服务器接收数据，并且在handle_async_receive处理程序接收并处理数据之前，run()方法保持阻塞。

示例2：工作线程池

在第二个示例中，run() 在工作线程中调用。即使没有调度的处理程序，工作对象也确保 io_service 保持活动状态。当CalculateFib 处理程序被发布到io_service 时，它​​们由工作线程执行。当所有三个斐波那契计算完成后，工作对象将被销毁，导致 io_service 停止接受新工作。这向工作线程发出信号，表明没有更多任务要执行，从而允许它们终止。因此，run() 解除阻塞，主线程可以继续进行。

示例 1 和 2 之间的差异

虽然两个示例都使用异步操作，但第一个示例实际上是同步操作因为它会阻塞直到收到数据。在第二个示例中，工作线程并行运行，允许在 io_service 等待更多工作时处理其他任务。

异步和同步操作

一般情况，建议避免混合同步和异步操作，因为这可能会导致代码变得复杂。异步编程的优点包括：

• 通过避免阻塞操作来提高性能。
• 通过允许执行多个并发任务来提高可扩展性。
• 通过以下方式减少内存使用高效处理大量数据而不阻塞操作。

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