FastAPI 端点中并发 ThreadPoolExecutor 使用的问题
问题：
Concurrent.futures。 ThreadPoolExecutor 用于并行处理，但人们担心它对 FastAPI 端点的潜在影响。具体来说，如果多个 API 调用触发创建过多线程，可能会导致资源耗尽并崩溃。
解决方案：
而不是依赖 ThreadPoolExecutor， HTTPX 库通过其异步 API 提供了更安全的替代方案。使用 HTTPX，您可以创建一个客户端并将其重用于多个请求。要执行异步操作，建议使用 AsyncClient。
HTTPX 配置：
HTTPX 允许自定义连接池大小和超时设置。例如：
limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=5, max_connections=10)
async with httpx.AsyncClient(limits=limits) as client:
...调整限制和超时值以满足您的特定要求。
异步请求执行：
使多个异步请求，您可以使用 asyncio.gather()。它将等待每个请求的完成，并按照与提供的任务相同的顺序返回结果列表。
生命周期管理：
用于处理生命周期事件FastAPI应用程序，考虑使用生命周期依赖。这允许您在应用程序启动和关闭时初始化和清理资源，例如 HTTPX 客户端。
流式响应：
如果您需要避免将整个响应加载到内存中，请考虑使用 HTTPX 的流功能和 FastAPI 的 StreamingResponse。这允许您迭代处理响应数据块，从而提供更好的可扩展性。
代码示例：
from fastapi import FastAPI, Request
from contextlib import asynccontextmanager
import httpx
import asyncio
URLS = ['https://www.foxnews.com/',
'https://edition.cnn.com/',
'https://www.nbcnews.com/',
'https://www.bbc.co.uk/',
'https://www.reuters.com/']
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
# Custom settings
client = httpx.AsyncClient(...)
yield {'client': client}
await client.aclose() # Close the client on shutdown
app = FastAPI(lifespan=lifespan)
async def send(url, client):
return await client.get(url)
@app.get('/')
async def main(request: Request):
client = request.state.client
tasks = [send(url, client) for url in URLS]
responses = await asyncio.gather(*tasks)
# Process the responses as needed (e.g., extract data, modify content)以上是HTTPX 是 FastAPI 端点中 ThreadPoolExecutor 的更安全替代方案吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
