当在单独的模块中管理线程时，为什么 Python 多处理会在 Windows 上导致运行时错误？

使用 Python 多处理时修复 Windows 上的运行时错误

如果主模块不正确，Python 多处理可能会在 Windows 系统上遇到“运行时错误”配置。错误消息通常建议使用“freeze_support()”函数来纠正此问题。然而，让我们深入研究一个特定的场景，其中线程在单独的模块中管理，导致相同的错误。

代码涉及一个主模块（“testMain.py”），它导入模块处理进程并线程（“parallelTestModule.py”）并调用其“runInParallel”方法。在“parallelTestModule.py”中，进程在“ParallelExtractor”类中定义，该类使用“multiprocessing”模块中的“Process”类初始化进程。

问题的症结在于缺乏主模块（“testMain.py”）中的“if name == '__main__':”守卫。此防护确保子进程不会递归地导入主模块。在 Windows 上执行时，子进程会在开始时执行主模块，从而导致递归循环。

要解决此问题，您需要在主模块（“testMain.py”）中插入此守卫：

import parallelTestModule

if __name__ == '__main__':
    extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
    extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)

通过此修改，仅当程序直接运行时主模块才会充当入口点，防止子进程的递归执行并允许多处理正确运行在 Windows 上。

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