Pulsetracker 是一款功能强大、可扩展、灵活的位置跟踪解决方案,适合寻求实时更新而无需绑定专有客户端 SDK 的开发人员。借助 Pulsetracker,您可以使用 WebSocket 或 API 自由地将位置数据集成到您自己的后端系统中,从而利用电池高效技术处理实时跟踪。
本指南将引导您设置 Python 客户端(侦听器)以连接到 Pulsetracker 后端并侦听位置更新。
PulseTracker 入门
Pulsetracker 的后端能够每秒处理数千次位置更改,并允许您决定如何处理和存储这些更新。
对于想要保持对数据和集成设置的控制的开发人员来说,这种灵活性是一个主要优势。
在这里,我们将使用侦听特定设备位置更新的 Python 脚本连接到 Pulsetracker 实时更新服务(基本上是一个推送服务器)。
设置 Python 客户端
下面是一个简单的 Python 客户端的代码,它连接到 PulseTracker Pusher 服务器、订阅位置更新通道并处理实时位置更新。
要运行 Python 客户端,您需要:
您可以使用 pip 安装 pysher:
pip install pysher
这是Python客户端代码,后面有详细解释:
#!/usr/bin/env python import sys import pysher import time # Define global variable for Pusher client global pusher # Callback function to process location updates def channel_callback(data): print("Channel Callback: %s" % data) # Todo: Pass the update to your queue server or to your database ... # Handler for connection establishment def connect_handler(data): channel = pusher.subscribe("private-apps.YOUR_APP_KEY") channel.bind('App\Events\DeviceLocationUpdated', channel_callback) if __name__ == '__main__': # Set your app key and auth endpoint here appkey = "YOUR_APP_KEY" auth_endpoint = "https://www.pulsestracker.com/api/broadcasting/auth" # Initialize Pusher client with custom host and authentication pusher = pysher.Pusher( key=appkey, auth_endpoint_headers={ "Authorization" : "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" }, auth_endpoint=auth_endpoint, custom_host="pusher.pulsestracker.com", secure=True, ) pusher.connection.ping_interval = 30 pusher.connect() # Bind the connection handler pusher.connection.bind('pusher:connection_established', connect_handler) while True: time.sleep(1)
导入和设置:
定义channel_callback函数:
设置 connect_handler:
初始化 Pusher 客户端:
开始连接:
循环以保持客户端运行:
客户端运行时,它将接收来自 PulseTracker 的实时位置更新。您可以进一步修改此脚本为:
结果
结论
Pulsetracker 为开发人员提供了有效的解决方案来管理实时位置跟踪并将其集成到他们自己的系统中。借助此 Python 客户端,您可以无缝接收和处理位置更新,使您能够构建自定义的高性能基于位置的应用程序,而无需锁定到特定的客户端 SDK 或后端解决方案。
祝您使用 Pulsetracker 追踪愉快!
以上是监听后端脉冲跟踪器的实时位置更新的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!