管理需要定期更新的庞大 Hive 表时，寻找高效的方法至关重要。 Hive 最近的增强功能包括更新/插入/删除功能，但选择最佳解决方案仍然是一个挑战。
一有效的方法涉及使用 FULL OUTER JOIN 将增量更新数据与现有主表合并。通过加入主键，它可以识别更新的条目和新的条目。下面的查询演示了这种方法：
INSERT OVERWRITE target_data [partition()] SELECT -- Select new if exists, old if not exists CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK ELSE t.PK END AS PK, CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1, ... CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_n ELSE t.COL_n END AS COL_n FROM target_data t -- Restrict partitions if applicable FULL JOIN increment_data i ON (t.PK = i.PK);
可以应用优化来提高性能，例如限制目标表中将被覆盖的分区。将分区列表作为参数传递可以显着加快该过程。
如果增量更新需要使用新数据更新所有列，可以使用 row_number() 的 UNION ALL 操作作为 FULL OUTER JOIN 的替代方法。这种方法通常可以提高性能：
SELECT PK, COL1, ... COL_N FROM target_data UNION ALL SELECT PK, COL1, ... COL_N FROM increment_data;
row_number() 窗口函数为每行分配一个唯一的编号，允许查询识别更新记录并确定更新记录的优先级。
以上是如何高效地增量更新大型 Hive 表？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
