Pandas DataFrames 中的条件行删除
解决基于 pandas DataFrame 中的条件表达式删除行的问题中提出的问题，我们可以采用drop方法。此方法允许我们根据特定条件从 DataFrame 中删除行。
例如，要删除特定列中字符串长度超过 2 的行，我们可以使用以下代码：
df = df.drop(df[df['column name'].str.len() > 2].index)
str.len() 函数返回指定列中每个字符串的长度，我们使用 >
将条件应用于 DataFrame 中的每个元素。操作员。满足条件的行将被删除。此外，如果我们想根据多个条件删除多行，我们可以使用按位运算符（| 表示 OR，& 表示 AND，~ 表示 NOT）在括号内对条件进行分组。例如，要删除“score”列中的值既小于 50 又大于 20 的行：df = df.drop(df[(df['score'] < 50) & (df['score'] > 20)].index)
以上是如何根据条件表达式删除 Pandas DataFrame 中的行？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
