多处理：进程间字典共享
考虑多个进程在共享队列 Q 上操作并操作全局字典的场景，D。令人惊讶的是，尽管在子进程中观察到了修改，但在加入 Q 后访问 D 会显示一个空字典。
这个行为源于同步问题。每个进程都在自己的内存空间上运行，子进程中对 D 所做的更改不会自动反映在主进程中。为了解决这个问题，同步措施是必要的。
解决方案：使用 Manager 对象
Python 标准库提供了使用 Manager 对象的解决方案。该对象提供对进程间共享数据的同步访问：
from multiprocessing import Process, Manager
def f(d):
d[1] += '1'
d['2'] += 2
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
d = manager.dict()
d[1] = '1'
d['2'] = 2
p1 = Process(target=f, args=(d,))
p2 = Process(target=f, args=(d,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print(d)在此示例中，Manager 对象的 dict() 方法创建一个共享字典 d，所有进程都可以访问该字典。子进程中对 d 所做的更改会通过 Manager 对象管理的共享内存传播到主进程。
输出：
$ python mul.py
{1: '111', '2': 6}以上是如何在Python中的多个进程之间共享和修改字典？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
