评估 Python time.clock() 与 time.time() 的准确性
在 Python 中，开发人员通常依赖时间。 Clock() 或 time.time() 函数来测量执行持续时间。然而，了解它们各自的准确性能力至关重要。
弃用 time.clock()
从 Python 3.3 开始，time.clock() 已被弃用。不鼓励使用它，建议使用 time.process_time() 或 time.perf_counter() 作为替代方案。
精度比较
历史上，在 Python 2.7 中， time.clock() 被认为更适合 Unix 系统上的基准测试和算法计时。这是由于它依赖于同名的 C 函数，该函数提供了处理器时间的精确表示。
时间分辨率
在 Windows 上，都是时间。 Clock() 和 time.time() 利用 Win32 函数 QueryPerformanceCounter() 来检索自第一次调用以来经过的挂钟秒数。这通常会导致时间分辨率优于一微秒。
建议
考虑到 time.clock() 的弃用，建议使用 time.process_time( ) 或 time.perf_counter() 在 Python 中实现精确计时。此外，timeit 模块还为代码片段提供了方便的基准测试功能，使其成为衡量性能的宝贵工具。
以上是time.clock() 与 time.time() 哪个 Python 时间测量函数更准确？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
