您应该使用哪个 Python 计时函数来获得准确的基准？

Python 计时函数的精度比较

Python 中有两个主要的计时函数：time.clock() 和 time.time ()。它们之间的选择取决于所需的准确度。

自 Python 3.3 起，time.clock() 已被弃用，敦促开发人员改用 time.process_time() 或 time.perf_counter()。

从历史上看，time.clock() 被推荐用于 Python 2.7 中的基准测试。根据时间模块文档：

• 在 Unix 系统上，time.clock() 返回当前处理器时间（以秒为单位）。此测量精度取决于底层 C 函数，适用于算法计时。
• 在 Windows 上，time.clock() 以浮点数形式提供经过的挂钟秒数，分辨率通常为 1微秒。

相反，time.time() 测量过去任意点的挂钟时间（以秒为单位）。它提供高精度，但可能会受到睡眠模式或时区更改等系统事件的影响。

对于基准测试 Python 或计时算法，time.process_time() 或 time.perf_counter() 现在是更合适的选择。前者返回当前进程的CPU时间，后者测量高分辨率的系统时间。

此外，timeit模块还提供专门为基准代码片段设计的专用函数，提供精确且标准化的计时结果。

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