如何创建颜色和大小不断变化的动画散点图？

如何对散点图进行动画处理：通过更改颜色和大小进行动态可视化

对散点图进行动画处理是可视化数据的有效方法随着时间的推移而改变。在此示例中，我们的目标是创建一个交互式绘图，其中点的颜色和大小实时变化。

首先，我们需要一个包含两个包含 x 和 y 值的 NumPy 数组的数据结构。该数据结构表示散点图上点的位置。我们还使用两个额外的 NumPy 数组定义这些点的颜色和大小属性。

现在，我们使用 pylab.scatter() 函数来绘制散点图，将 x、y 和颜色属性指定为论据。挑战在于对该图进行动画处理，使颜色和大小属性随时间动态变化。

为了实现这一点，我们依靠 Matplotlib 的动画模块。该模块提供了 FuncAnimation 函数，它使我们能够在一系列帧上更新现有绘图的特定属性。

在 FuncAnimation 函数中，我们定义了两个子函数：

• **setup_plot()：设置绘图的初始状态，用其初始颜色和大小绘制散点图value.
• **data_stream()：为颜色和大小属性生成随机生成的值流，有效控制动画的动态。

然后使用这些函数在 update() 函数中，该函数在动画的每一帧调用。在 update() 函数中，我们使用 data_stream() 提供的数据更新散点图的颜色和大小属性。

为了实例化动画，我们创建一个 AnimatedScatter() 对象并调用其 ani 属性。这会触发动画，散点图开始动态更新，在永久循环中更改其颜色和大小。

提供的代码片段作为详细示例，演示如何创建具有不同颜色的动画散点图和尺寸。它利用 matplotlib.animation 并提供正在进行的动画的现场演示。

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