在 Python 中对列表进行切片是否会创建底层对象的副本？

在 Python 中切片列表而不生成副本

问题：
给定一个整数列表，生成该整数的所有子列表有效地形成 L[k:] for k in [0, len(L)-1] 而不创建副本。

答案：
在 Python 中切片列表不会生成底层对象的副本，仅对它们的引用。

理解引用复制

为了演示这一点，请考虑三个具有相同值的整数对象：

a = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]

它们有不同的对象 ID，表明它们是单独的对象：

map(id, a)  # returns [140502922988976, 140502922988952, 140502922988928]

对这些对象进行切片会产生具有相同引用的新列表对象，表明尚未创建新对象：

b = a[1:3]
map(id, b)  # returns [140502922988952, 140502922988928]

此行为适用于不可变（例如整数）和可变（例如列表）值。

开销注意事项

虽然切片不会生成新对象，但它确实会产生一些内存开销复制引用和维护列表元数据。例如，包含 N 个元素的列表的内存开销为 72 字节。

视图和 numpy 数组

如果内存优化至关重要，请考虑使用 numpy 数组而不是列表，就像切片 numpy 数组一样在切片和原始数组之间共享内存。然而，这种方法需要小心处理，以避免无意的修改。

结论

Python 中的列表切片是一种高效的操作，不会生成底层对象的副本。在考虑性能优化时应考虑到这种行为。

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