为什么两个不同的计算概念都被称为“堆”？
在编程领域，经常使用“堆”这个术语指两个不同的概念：用于动态内存分配的运行时堆和称为堆的数据结构。虽然它们具有相同的名称，但自然会出现一个问题：这两个概念之间是否存在任何内在联系？
为了阐明这个问题，让我们深入研究该词采用的历史背景。正如计算机科学先驱 Donald Knuth 所指出的，“堆”在内存分配中的使用出现在 1975 年左右。然而，Knuth 指出，该术语在优先级队列方面已经有了明确的含义，代表传统意义上的优先级队列。高德纳认为，这个通用术语的原因是两个概念的共同特征。对于运行时堆，它充当内存库，随着新数据的分配而动态扩展。类似地，在堆数据结构的情况下，元素以树状排列存储，父级的优先级高于子级，从而可以有效检索最高优先级的元素。
总而言之，虽然“堆”这两个不同的概念在不同的上下文中使用，它们有一个共同的主题：提供一种有效的机制来存储和管理数据。对这两个概念采用相同的术语可能是因为它们在这方面的共性。
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