连接两个 Pandas DataFrame 列的字符串值
在数据分析领域，通常需要对数据框执行字符串操作。一项常见任务是连接多列中的字符串值。让我们探讨一个特定的情况，我们需要连接 Pandas DataFrame 中“bar”和“foo”列中的字符串。
假设我们有一个具有以下结构的 DataFrame：
bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c
目标是创建一个连接“bar”和“foo”列的新列，从而产生一个如下所示的新 DataFrame：
bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c
实现此目的的一种方法是使用 Pandas 'map()' 函数。我们可以将 'bar' 列转换为字符串，并使用 ' ' 运算符将其与 'foo' 列连接起来：
df['bar'] = df.bar.map(str) + " is " + df.foo
通过应用此转换，我们成功连接了 'bar' 中的字符串和 'foo' 列，产生所需的输出。这种简单高效的方法使我们能够轻松操作 Pandas DataFrame 中的字符串值。
以上是如何连接两个 Pandas DataFrame 列中的字符串值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
