将 2D 数组分割成更小的 2D 子数组
问题：
我们可以将 2D 数组细分为更小的二维数组在NumPy?
示例：
将一个 2x4 数组转换为两个 2x2 数组：
[[1,2,3,4] -> [[1,2] [3,4] [5,6,7,8]] [5,6] [7,8]]
机制：
更好的方法是重塑数组，而不是创建新数组使用 reshape() 现有数组并使用 swapaxes() 交换轴。
块形函数：
下面是块形函数的实现函数：
def blockshaped(arr, nrows, ncols):
"""
Partitions an array into blocks.
Args:
arr (ndarray): The original array.
nrows (int): Number of rows in each block.
ncols (int): Number of columns in each block.
Returns:
ndarray: Partitioned array.
"""
h, w = arr.shape
assert h % nrows == 0, f"{h} rows is not evenly divisible by {nrows}"
assert w % ncols == 0, f"{w} cols is not evenly divisible by {ncols}"
return (arr.reshape(h // nrows, nrows, -1, ncols)
.swapaxes(1, 2)
.reshape(-1, nrows, ncols))演示：
np.random.seed(365) c = np.arange(24).reshape((4, 6)) print(c) print(blockshaped(c, 2, 3))
替代解决方案：
SuperBatFish 的 blockwise_view 提供了另一个选项，提供不同的块排列和基于视图的表示。
以上是如何在 NumPy 中将 2D 数组分割成更小的 2D 子数组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
