问题：
将 DataFrame 的索引转换为列时，由于无法直接绘制索引，因此在绘图时经常会遇到错误。
解决方案：
重置 DataFrame 的索引以从中创建新列：
df3 = df3.reset_index()
替代方法：
df3.reset_index(inplace=True)
df3['new'] = df3.index
改进的 CSV 读取：
为了避免手动将索引转换为列，请考虑将 pd.read_csv 与 index_col 和 parse_dates 选项一起使用：
df = pd.read_csv('university2.csv', sep=';', skiprows=1, index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS', parse_dates='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')这消除了需要：
#Changing datetime
df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'] = pd.to_datetime(df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
#Set index from column
df = df.set_index('YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')处理 MultiIndex：
对于具有 MultiIndex 或来自 groupby 操作的索引的 DataFrame，请考虑以下：
以上是如何将 DataFrame 的索引转换为用于绘图的列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
