Python 列表切片是否会创建元素的副本？

在 Python 中切片列表而不生成副本：综合指南

核心概念：引用复制与对象复制

在 Python 中，切片列表不会创建列表中各个元素的副本。相反，它只是复制对这些元素的引用。对于不可变（例如整数）和可变（例如字典）对象都是如此。

使用整数对象进行测试

为了演示这一点，请考虑以下代码：

<code class="python">a = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]
b = a[1:3]</code>

即使列表 a 中的对象是不可变的整数，切片也会创建一个引用相同对象的新列表 b。这从它们相同的 ID 中可以明显看出：

<code class="python">print(id(a[0]) == id(b[0]))  # True
print(id(a[1]) == id(b[1]))  # True</code>

检查内存开销

由于创建了额外的列表对象，切片确实会引入一些内存开销。但是，无论列表的长度如何，此开销都是恒定的，并且与对象本身的大小相比通常可以忽略不计。

替代方案：用于高效视图的 Numpy 数组

如果内存保护是最重要的问题，请考虑使用 numpy 数组而不是 Python 列表。对 numpy 数组进行切片会创建原始数据的视图，共享相同的内存空间。这在具有大型数据集的场景中非常有利。

但是，请务必注意，使用视图需要考虑其他注意事项，例如不同视图之间潜在的意外修改。理解这种行为对于避免代码中出现意外后果至关重要。

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