作为一名对新兴技术（尤其是 AI）充满热情的 Web 工程师，我一直在探索 Microsoft 的 onnxruntime-web 库。使用这个强大的工具，我开发了BatchTool - 一个在线人工智能驱动的图像处理平台。
ONNX Runtime Web 是一个 Javascript 库，用于在浏览器和 Node.js 上运行 ONNX 模型。 ONNX Runtime Web 采用了 WebAssembly 和 WebGL 技术，为 CPU 和 GPU 提供优化的 ONNX 模型推理运行时。
目前，BatchTool 提供两个主要功能：
删除背景在您的浏览器上运行，不需要上传到服务器。 首次使用时只需下载对应的模型即可。之后模型文件将缓存在浏览器缓存中，下次使用时可以直接使用。
如下屏幕显示：WebGPU ✅ 表示当前设备支持WebGPU加速。
选择要处理的图片后，Batch Tool会自动检测当前运行环境，如果当前环境支持WebGPU加速，则启用WebGPU加速模式，否则自动切换到CPU模式。
删除图像背景后，单击“比较图像”图标即可查看删除背景的效果。
图片来自：https://pixabay.com/
接下来，您可以点击批量下载按钮，批量下载所有已经处理过的图片。
与去除背景一样，对象去除是在浏览器上运行的，不需要上传到服务器。首次使用时只需下载对应的型号即可。之后模型文件会缓存在浏览器缓存中，下次使用时可以直接使用。
在此场景中，您可以一次选择多张图像，然后对每张图像逐一执行对象擦除操作。
擦除完成后，您可以立即下载修复后的单张图片，也可以等到所有图片都调整完毕后再一次性下载。
该场景适合批量擦除多张相同尺寸图片同一区域的水印。步骤也很简单，就四个小步骤。
1.选择多张需要处理的图片；
2.启用批量擦除同区域水印模式；
3.选择第一张图片，用画笔绘制水印区域；
4.单击功能区上的修复按钮（橡皮擦图标）。
之后程序会自动执行，当一张图片处理完成后，会在右侧缩略图上显示完成的logo，如下图：
场景2非常适合批量去除固定区域水印，大大提高工作效率。如果你的电脑支持WebGPU加速，处理速度会非常快，平均单张图片只需几百毫秒。
我邀请您尝试BatchTool的图像处理功能！如果您在使用该工具时遇到任何问题，请随时发表评论。
以上是WebGPU 太神奇了：我构建了两个快如闪电的 AI 图像处理工具！的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
