C 算法如何使用像素强度和字符拟合将图像转换为 ASCII 艺术？

C 语言中的图像到 ASCII 艺术转换

基于像素强度的方法

此方法将每个像素视为单个点。它计算点的平均灰度强度，并将其映射到具有相似强度的相应字符。预先计算的字符映射用于此目的。

1. 将图像划分为像素或区域点。
2. 计算每个点的强度。
3. 替换点具有与其强度相匹配的字符映射中的字符。

强度的线性分布允许从强度到字符的直接映射。对于更任意的分布，需要二分搜索或最小距离搜索。

字符拟合方法

此方法旨在用具有相似强度和形状的字符替换区域（矩形）。它产生更好的结果，但比以前的方法慢。

1. 将图像划分为与目标字体字符具有相同长宽比的区域。
2. 对于每个区域，计算强度与之前的方法相同。
3. 将每个字符细分为区域（左、右、上、下、中心）并计算它们各自的强度。
4. 找到最接近的区域强度和形状匹配。

基于 VCL 的代码

提供的基于 VCL 的代码演示了这两种方法。它包括用于像素大小区域的函数 bmp2txt_small 和用于字符大小区域的 bmp2txt_big。

比较

即使使用较大的字体，字符拟合方法也会产生视觉上令人愉悦的结果。由于形状敏感的拟合，它保留了更多细节。

在提供的比较中，标有绿点的图像使用字符拟合方法进行处理，而标有红点的图像则使用像素强度方法进行转换。

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