同时高效追加多个 Pandas 数据框
合并多个数据框是数据分析中的常见任务。然而，将它们一一附加可能是乏味且耗时的。幸运的是，Pandas 提供了一种在单个操作中附加多个数据帧的有效方法。
让我们考虑以下情况：您有五个名为 t1、t2、t3、t4 和 t5 的数据帧。要立即附加它们，您可以使用 pd.concat() 函数。
<code class="python">import pandas as pd df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])</code>
默认情况下，pd.concat() 将垂直堆叠数据帧，创建一个单一的、内聚的数据帧。您还可以指定 axis 参数来水平附加数据框。
<code class="python">df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=1)</code>
为了避免重复的索引值，请使用ignore_index参数：
<code class="python">df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)</code>
这将为组合数据框。请注意，如果数据框具有不同的列名称，则生成的数据框将包含所有列名称的并集。
以上是如何一次有效地附加多个 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
