如何使用 Matplotlib.pyplot.imshow() 正确显示灰度图像？

使用 Matplotlib 实现灰度图像显示

尝试使用 matplotlib.pyplot.imshow() 显示灰度图像时，用户可能会遇到困难导致图像显示为颜色图。要解决这个问题，了解灰度图像转换的正确步骤至关重要。

在本例中，用户已加载图像并使用 PIL 的 Image.open().convert("L “） 功能。但是，随后使用 scipy.misc.fromimage() 转换为矩阵引入了不必要的步骤，并可能损坏图像的灰度表示。

要正确显示灰度图像，请按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：用于数值运算的 numpy 和用于图像绘制的 matplotlib.pyplot。
2. 使用 PIL 的 Image.open() 加载图像。
3. 使用以下命令将图像转换为灰度Convert("L").
4. 使用 np.asarray() 将灰度图像转换为 NumPy 数组。
5. 使用 matplotlib.pyplot.imshow() 显示灰度图像。确保指定 cmap='gray' 以强制执行灰度表示。

以下是示例代码：

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

或者，要显示反灰度，请将 cmap 参数切换为'gray_r'。

以上是如何使用 Matplotlib.pyplot.imshow() 正确显示灰度图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！