从 DataFrame 中检索不同的行值
在这种情况下，我们的目标是根据特定值中的唯一值从 DataFrame 中提取行列，我们将其表示为 COL2。
为了完成此任务，我们引入 drop_duplicates 函数。它允许我们通过指定要检查重复值的列来消除重复行。
保留第一次出现：
例如，如果我们只想保留每个不同的 COL2 值的第一次出现，我们可以利用：
<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2')</code>或者，我们可以编写：
<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')</code>这将保留每个的第一行COL2 中的唯一值。
维护最后一次出现：
如果我们希望保留不同值的最后一次出现，我们将 keep 参数修改为“last”：
<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')</code>删除所有重复项：
要删除所有重复行，包括 COL2 中具有相同值的行，我们将 keep 设置为 False：
<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)</code>通过遵循这些技术，您可以根据指定列中的不同值有效地消除重复行，确保您的 DataFrame 仅包含唯一数据。
以上是如何从 Pandas 的 DataFrame 中检索不同的行值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
