如何设计有效的多语言数据存储的数据库结构？

为多语言数据设计数据库结构

在数据存储领域，多语言内容带来了独特的挑战。本文研究了构建数据库以容纳多语言数据的三种方法：

• 方法 1：垂直表扩展

此方法涉及添加新列对于每种附加语言。虽然简单，但需要针对每种新语言修改表结构，这可能会变得很麻烦。

• 方法 2：多个特定于语言的表

在这种方法中，为每种语言创建单独的表。然而，数据冗余（例如价格）成为一个问题，并且强制执行一致的数据完整性可能具有挑战性。

• 方法 3：转换表

与方法 2 类似，此方法使用语言表。但是，单个翻译表存储翻译后的值，而不是针对每种语言单独表。这提供了灵活性，并且允许在不改变结构的情况下更容易地添加语言。

推荐的解决方案：修改的方法 3

为了解决方法 3 的复杂性，建议修改版本:

• 创建一个包含语言代码的“语言”表。
• 创建一个包含基本字段（例如价格）的“产品”表。
• 创建一个“ products_t”表包含已翻译的字段，在 id 列之间使用主键和外键约束。

此结构可实现高效的多语言数据存储：

• 对于每个表，对应的“_t”表存储翻译的字段。
• 从“products”表查询时，使用 LEFT JOIN 根据当前语言检索翻译的字段。

主要优点：

• 灵活性和可扩展性
• 避免数据冗余
• 简化语言更新而无需结构更改
• 提供一种简单的方法处理翻译

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