Java 8 实现词频计数
识别给定列表中单词的频率是自然语言处理中的一项基本任务。 Java 8 提供了一种通用方法，可以使用其强大的流 API 和内置收集器来有效地计算单词的出现次数。
问题：
考虑以下单词列表:
<code class="java">List<String> wordsList = Lists.newArrayList("hello", "bye", "ciao", "bye", "ciao");</code>目标是确定每个单词的频率计数，从而产生输出比如：
<code class="java">{ciao=2, hello=1, bye=2}</code>Java 8 解决方案：
与传统方法不同，Java 8 采用了不同的方法：
<code class="java">Map<String, Long> collect = wordsList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));</code>这一行在代码中，stream()方法用于启动wordsList中的元素流。随后，Collectors.groupingBy() 根据元素的身份（单词本身）收集元素，Collectors.counting() 计算每个出现的频率。
对于整数，可以稍微修改代码：
<code class="java">Map<String, Integer> collect = wordsList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.summingInt(e -> 1)));</code>按值排序：
此外，生成的地图可以按词频降序排序：
<code class="java">LinkedHashMap<String, Long> countByWordSorted = collect.entrySet()
.stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
Map.Entry::getValue,
(v1, v2) -> {
throw new IllegalStateException();
},
LinkedHashMap::new
));</code>这个额外的代码片段将一个条目集追加到流中，根据值按降序排序，并将条目收集到 LinkedHashMap 中以维护排序的顺序。
以上是如何使用 Java 8 的 Stream API 有效地统计列表中的词频？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
