提供的使用 Matplotlib 在 Python 中创建分组条形图的代码包含错误。具体来说，w 的值不正确，并且使用自动标签的注释位置未对齐。
更正的 w 值：
w 的值应改为 0.8 / 3 0.8，以确保条形之间有适当的间距。
绘制分组条形图的更直接方法是使用 pandas DataFrames 的绘图方法。此方法可以轻松进行绘图和注释。
要准确地将注释放置在条形上方，请使用以下代码：
for p in ax.patches:
ax.annotate(f'{p.get_height():0.2f}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), ha = 'center', va = 'center', xytext = (0, 10), textcoords = 'offset points')这里是偏移量将点设置为 (0, 10)，将注释对齐在条形中心正上方。
更正和改进的代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pandas.DataFrame({
'Very interested': [1332, 1688, 429, 1340, 1263, 1629],
'Somewhat interested': [729, 444, 1081, 734, 770, 477],
'Not interested': [127, 60, 610, 102, 136, 74]
}, index=['Big Data (Spark / Hadoop)', 'Data Analysis / Statistics', 'Data Journalism', 'Data Visualization', 'Deep Learning', 'Machine Learning'])
colors = ['#5cb85c', '#5bc0de', '#d9534f']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 8))
ax.set_ylabel('Percentage', fontsize=14)
ax.set_title(
"The percentage of the respondents' interest in the different data science Area",
fontsize=16)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=0)
df.plot.bar(ax=ax, color=colors)
for p in ax.patches:
ax.annotate(f'{p.get_height():0.2f}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')
plt.show()以上是如何使用 Matplotlib 和 Pandas 创建具有正确间距和准确注释的分组条形图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
