如何删除 Pandas 中的重复列
在 Pandas 中处理数据框时，可能会出现重复列，从而导致混乱和潜在错误。要解决此问题，必须了解如何有效删除重复列。
要仅根据列名称删除重复列，可以使用以下代码片段：
<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>
此方法检查每个列名称是否重复，并仅保留唯一的列名称。
但是，如果目标是根据列的值删除重复的列，则需要采用不同的方法。一种有效的方法是将 lambda 函数应用于每一列，以确定它是否包含任何重复值：
<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>
此技术检查每个列值是否重复，并删除任何包含完全重复值的列。
请注意，这种方法可能并不适合所有数据集，因为在某些情况下它可能无法产生所需的结果。因此，在实施此方法时建议谨慎。
以上是如何删除 Pandas 中的重复列：按名称或值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
