如何使用 Pandas 将新工作表添加到现有 Excel 文件？

使用 Pandas 在现有 Excel 文件中生成新工作表

在 Python 中处理 Excel 数据时，用户可能会遇到将新工作表保存到现有 Excel 文件的挑战。本指南提供了使用 Pandas 库的解决方案，涵盖了“xlsxwriter”引擎的限制和“openpyxl”引擎的实现。

理解问题

在给定的代码中，用户创建一个包含两个工作表“x1”和“x2”的 Excel 文件。但是，尝试添加新工作表“x3”和“x4”会覆盖原始数据。发生这种情况的原因是“xlsxwriter”引擎仅将数据保存到新文件或覆盖现有文件。

使用“openpyxl”引擎的解决方案

要在添加新工作表时保留现有数据，请使用“openpyxl”引擎。以下代码演示了这种方法：

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

book = load_workbook(path)  # Load the existing Excel file
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')  # Create a Pandas writer connected to the workbook
writer.book = book  # Assign the workbook to the Pandas writer

x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')  # Write the new dataframes to the existing file
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')

writer.close()  # Save the changes to the file</code>

说明

1. 加载现有 Excel 文件：此行使用以下命令将现有 Excel 文件读取到工作簿对象中load_workbook 函数。
2. 创建 Pandas writer：这里使用 engine='openpyxl' 参数创建一个 Pandas ExcelWriter，该参数指定使用“openpyxl”引擎。
3. 将工作簿分配给 writer：writer.book 属性设置为加载的工作簿对象，将 Pandas writer 链接到现有文件。
4. 生成新文件dataframes：与原始代码类似，创建新的数据帧（“x3”和“x4”）。
5. 写入新数据帧：新数据帧保存到现有文件中使用 to_excel 方法，指定工作表名称（“x3”和“x4”）。
6. 保存更改：最后，Pandas writer 所做的更改将保存到 Excel 文件中调用 writer.close() 方法。

WebSocket、ws 和 Dict

在给定链接的建议代码中：

• WebSocket (ws)：指的是加载的工作簿中的每个工作表。
• ws.title：代表工作簿中特定工作表的名称。
• Dict：代码使用字典在工作表名称和工作表对象之间创建映射。这允许 Pandas 编写器访问加载的工作簿中的特定工作表。

以上是如何使用 Pandas 将新工作表添加到现有 Excel 文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！