使用 Pandas 在现有 Excel 文件中保存新工作表

目标是将多个工作表写入现有 Excel 文件而不覆盖现有 Excel 文件data.

原始代码：

提供的代码使用“xlsxwriter”引擎将两个 DataFrame 保存到 Excel 文件中的两个工作表中。但是，尝试添加新工作表会导致原始数据丢失。

使用“openpyxl”引擎：

要保留现有数据，请使用“openpyxl”引擎。下面的代码演示了如何做到这一点：

import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

path = r"C:UsersfedelDesktopexcelDataPhD_data .xlsx"
使用初始工作表创建 Excel 文件
x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)
x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')
df1.to_excel (writer,sheet_name='x1')
df2.to_excel(writer,sheet_name='x2')
writer.close()
加载工作簿并将其附加到 writer
 
book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = book
添加新工作表和 DataFrame
x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)
x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame (x4)
df3.to_excel(writer,sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer,sheet_name='x4')
writer.close()
 pre>
理解代码：

load_workbook 加载现有的 Excel 文件。
使用 writer 将加载的工作簿附加到 writer 对象.book = book。
像以前一样使用 to_excel 添加新工作表和 DataFrame。
关闭编写器以保存更改。

代码循环遍历工作表并将它们分配给一个字典，其中键是工作表标题，值是工作表对象。这允许编写者将新的工作表和数据附加到现有文件，而无需覆盖现有工作表。
以上是如何使用 Pandas 将新工作表添加到现有 Excel 文件而不覆盖数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！