使用 Matplotlib 以非阻塞方式绘图：解决执行问题
当尝试使用 Matplotlib 绘制函数而不停止执行时，您可能会遇到与 GUI 和后端交互相关的困难。一个常见的误解是 show(block=False) 的用法，它可能并不总是有效，具体取决于后端。
您提供的代码演示了 show(block=False) 的用法，但看起来您是在调用 show() 之前不使用 plt.ion()。 plt.ion() 激活交互模式，允许非阻塞绘图，您可以在其中绘制和暂停更新。
启用 plt.ion() 后，您可以调用 plt.show() 显示绘图窗口。该窗口将保持打开且非阻塞状态，允许您继续执行。但是，要查看更新后的绘图，您需要使用 plt.draw() 重新绘制画布，并使用 plt.pause(timeout) 暂停执行一小段时间。 plt.pause() 中的超时参数决定了暂停的长度（以秒为单位）。
在您的具体情况下，还需要注意的是，每次调用 plt.plot() 时，都会生成一个新绘图在同一窗口中创建。如果您想更新现有绘图，则应使用 plt.plot(x, y, color='r')。这将以红色绘制新数据点，同时保留现有绘图。
下面是代码的修订版本，应解决非阻塞问题并更新现有绘图：
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def main():
plt.ion() # Activate interactive mode
plt.show() # Display the plot window
plt.axis([-50,50,0,10000])
x = np.arange(-50, 51)
for pow in range(1,5):
y = [Xi**pow for Xi in x]
plt.plot(x, y, color='r') # Update the plot in red color
plt.draw()
plt.pause(0.001) # Pause for a brief period
input("Press [enter] to continue.")
if __name__ == '__main__':
main()</code>以上是如何使用 Matplotlib 以非阻塞方式绘图：为什么 `show(block=False)` 并不总是有效？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
