使用 Pandas 函数提取多列
本问题探讨了使用自定义函数从 pandas DataFrame 中提取多列的问题。函数的返回类型会出现问题，因为它需要与所需的输出正确对齐。
最初，推荐的方法是使用 df.iterrows() 迭代行。然而，后来发现这种方法明显慢得多。因此，作者选择将函数拆分为六个不同的 map(lambda ...) 调用来提取所需的列。
更有效的方法是利用 zip 函数来分配自定义函数的输出同时到多个列。使用一个示例来说明此方法，其中将名为 powers 的函数应用于一列数字。该函数计算每个数字的六个幂值，并将结果分配给 DataFrame 中的六个新列。
这种方法既优雅又高效，并且避免了迭代 DataFrame 的行。这是基于自定义函数从 DataFrame 中提取多列的推荐技术。
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