比较一维数据的 Python 列表和数组
在 Python 中处理一维数据时，您可以考虑使用列表或数组“数组”模块。了解这两个选项之间的差异可以帮助您选择最适合您的特定应用程序的选项。
Python 列表提供了极大的灵活性，可以容纳不同的数据类型。它们还支持高效的追加操作，从而能够快速扩展列表。然而，这种灵活性是有代价的：列表比 C 数组需要更多的内存。
相反，“array”模块中的数组提供了 C 数组的薄包装。它们只能保存同类数据，因此需要的内存要少得多。这种紧凑性使它们非常适合需要将 C 数组公开给扩展或系统调用的情况。
数组还可以作为在 Python 2.x 中使用 array('B' 表示可变字符串的实用方法) ，字节）。然而，Python 2.6 和 3.x 提供了一种更通用的替代方案，称为 bytearray。
值得注意的是，NumPy 提供了对同构数值数据数组执行数学运算的卓越功能。它可以自动向量化复杂的多维数组操作，使其更适合此类任务。
总之，虽然列表在灵活性和附加效率方面表现出色，但来自 'array' 模块的数组为同构提供了紧凑的表示C 数组并在与外部代码交互时服务于特定目的。 NumPy 仍然是对同质数值数据进行数学运算的首选。
以上是Python 列表与数组：什么时候应该使用它们？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
