将 GroupBy 结果转换为列表字典
为了从 Excel 工作表中提取数据并对其进行分组，通常使用 groupby pandas库的功能。然而，当所需的输出是一个字典，其中键对应于组值并且值是对应元素的列表时，传统方法可能不够。
为了实现这一特定要求，一种解决方案是利用 apply 和to_dict 函数。 apply 函数允许将函数应用到每个组，在本例中，将 Column3 转换为列表。然后 to_dict 函数将结果转换为字典。以下代码演示了这种方法：
<code class="python">import pandas as pd
excel = pd.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols'A,C')
result = excel.groupby('Column1')['Column3'].apply(list).to_dict()</code>此代码将生成所需的输出：
{0: [1],
1: [2, 3, 5],
2: [1, 2],
3: [4, 5],
4: [1],
5: [1, 2, 3]}或者，更紧凑的解决方案是使用字典理解：
<code class="python">result = {k: list(v) for k, v in excel.groupby('Column1')['Column3']}</code>这种方法也能产生相同的期望输出，提供简洁而高效的实现。
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