在并发领域，问题是消息传递和共享内存在处理大数据方面如何比较
对于只读数据，共享内存似乎是一个更有效的选择。由于锁在很大程度上是不必要的，因此它可能会提供更好的性能并减少内存使用。然而，在这种情况下，数据只需要存在于一个位置，因此显式共享它可能不会带来显着的好处。
在消息传递中在上下文中，一种方法是指定单个进程作为数据结构的保管人。客户端将顺序地从此进程请求数据。或者，可以将数据分成更小的段并将其分布在多个进程之间。
现代 CPU 和内存架构显着提高了共享内存和消息传递的性能。共享内存可以由多个核心并行读取，减少潜在的硬件瓶颈。但需要注意的是，具体的性能特征可能会根据实现和数据结构本身的特征而有所不同。
消息传递和共享内存处理之间的选择只读数据上下文中的大型数据结构取决于特定的要求和实现细节。两种方法都有其优点，最佳解决方案可能会根据具体用例和所需的权衡而有所不同。
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