在处理 Pandas 中的多维数据结构时，轴的概念变得至关重要。 Pandas 中的轴是指数据沿特定维度的方向。它指定要执行操作的方向。
在您的示例中：
<code class="python">dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2), columns=list('AB'))</code>dff 是一个具有一行和两列的 DataFrame。 dff.mean(axis=1) 中的 axis=1 参数指示应沿着 DataFrame 的列计算平均值。这意味着它将计算每列的平均值，从而产生具有单个元素的系列。
您提供的预期结果是各个行的平均值，可以使用 axis=0 计算。这将产生一个包含两个元素的 Series，代表每行的平均值。
总而言之，Pandas 中的轴决定了多维数据结构中操作的方向。 axis=0 表示行，axis=1 表示列。通过理解轴的概念，您可以有效地操作和分析 Pandas 中的数据。
以上是计算 Pandas 平均值时，'axis=0”和'axis=1”有什么区别？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
