如何使用 Pandas 读取没有标题的表格并选择特定列
在 Python 的 Pandas 库中，从没有标题的 CSV 文件中读取数据可以使用带有 header=None 参数的 pd.read_csv 函数来执行。但是，访问此类表中的特定列需要使用与使用 usecols 不同的方法。
要从没有标题的 CSV 文件中仅读取第 4 列和第 7 列，您可以使用 usecols参数如下：
df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])
这里，file_path代表CSV文件的路径，header=None指定表不没有标题行，usecols=[3,6]表示要读取第4列和第7列的数据。
传递给usecols的数值 参考所需列的位置。例如，数字0、1、2等，代表表格中的第一、第二、第三以及后续列。
通过使用此方法，您可以只读取您需要的特定列，即使来自没有标题的表。有关 pd.read_csv 函数及其参数的更多信息，请参阅 Pandas 文档。
以上是如何使用 Pandas 从无头 CSV 文件中读取特定列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
