Matplotlib 是一个流行的数据可视化 Python 库，提供了用于显示和保存图形的强大功能。然而，当涉及到以像素为单位指定和保存精确尺寸的图形时，该过程可能会存在细微差别。本文解决了这一挑战，详细解释了如何使用 Matplotlib 实现所需的像素尺寸。
了解 Matplotlib 的单位和坐标系
与一些图像保存库不同，Matplotlib 使用不同的坐标系和单位系统进行操作。它使用物理尺寸和 DPI（每英寸点数）来管理图形的尺寸。因此，以像素为单位指定图形大小需要将像素转换为英寸的中间步骤。
确定显示器的 DPI
要准确地将像素转换为英寸，您必须确定显示器的 DPI。该值表示显示器每英寸可以显示的像素数。一些在线工具和软件可以自动检测您显示器的 DPI。
将像素转换为英寸
一旦您知道显示器的 DPI，就可以转换所需的图形宽度和高度使用以下公式将像素转换为英寸：
width_in_inches = width_in_pixels / DPI height_in_inches = height_in_pixels / DPI
显示具有特定像素大小的图形
在屏幕上显示具有特定像素大小的图形，您可以在 pyplot.figure() 函数中使用 Figsize 和 dpi 参数。 Figsize 参数采用以英寸为单位的宽度和高度的元组，而 dpi 参数指定图形的 DPI。
例如，要在上显示宽度为 800 像素、高度为 800 像素的图形如果显示器的 DPI 为 96，则可以使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(800/96, 800/96), dpi=96)
保存具有特定像素大小的图形
要保存具有特定像素大小的图形
具体像素大小，您必须调整保存图像的 DPI。默认情况下，Matplotlib 的后端不支持直接设置 DPI。但是，savefig 函数提供了 dpi 参数，它允许您指定保存图形时要使用的 DPI。
plt.savefig('my_fig.png', dpi=8000)要将同一图形保存为分辨率为 8000x8000 像素的 PNG 文件，请使用以下代码:
注意：
某些后端可能不支持直接设置 DPI。在这种情况下，您可以通过使用 Figsize 参数缩放图形的物理尺寸来操纵 DPI。按照以下步骤，您可以使用 Matplotlib 指定并保存精确像素大小的图形，从而实现精确控制超出图形表示的尺寸。以上是如何指定并保存具有精确像素大小的 Matplotlib 图形？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
