深入研究 Python 中生成器“发送”函数的用途
生成器是 Python 用于创建自定义迭代器的强大工具，不仅提供除了yield关键字之外，还有一个鲜为人知但同样重要的函数：send。与从生成器提供输出的yield 不同，send 允许您在生成器执行期间与生成器进行交互，引入输入来指导其行为。
文档将 send 描述为将值发送到生成器函数中，使其成为生成器函数。 yield 表达式的当前结果。这与yield的主要目的略有不同，yield返回下一个生成的值。那么，这种差异究竟意味着什么？
示例：揭示发送的力量
考虑以下生成器：
<code class="python">def double_inputs():
while True:
x = yield
yield x * 2</code>这个生成器产生通过 send 发送给它的值的两倍。在生成器的执行中使用send，我们可以观察它的行为：
<code class="python">>>> gen = double_inputs() >>> next(gen) # Execute until the first yield >>> gen.send(10) # Send value into the generator 20 >>> next(gen) # Execute until the next yield >>> gen.send(6) 12 >>> next(gen) # Execute until the next yield >>> gen.send(94.3) 188.5999999999999</code>
如果没有send函数，单独使用yield是不可能实现这个功能的。
实际应用： Twisted 中的 @defer.inlineCallbacks
发送最引人注目的用例之一在于与 Twisted 的 @defer.inlineCallbacks 结合使用。该装饰器允许您以更直接的方式编写异步代码，其中yield 语句返回 Deferred 对象。这些对象表示稍后将计算的值。
Twisted 可以在单独的线程中执行这些计算，通过 send 将结果异步传递回函数。这使得能够创建结构上类似于过程函数的代码，同时利用回调和延迟对象的强大功能。
总之，send 通过允许在执行期间引入输入值来扩展 Python 生成器的功能。这使得能够创建更加动态和交互式的基于生成器的代码，如涉及 double_inputs 和 @defer.inlineCallbacks 的示例所示。
以上是Python 生成器中'send”函数的用途是什么？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
