如何使用列表或布尔数组在 NumPy 中高效地选择每行的特定列？

多态是Python面向对象编程中的核心概念，指“一种接口，多种实现”，允许统一处理不同类型的对象。1.多态通过方法重写实现，子类可重新定义父类方法，如Animal类的speak()方法在Dog和Cat子类中有不同实现。2.多态的实际用途包括简化代码结构、增强可扩展性，例如图形绘制程序中统一调用draw()方法，或游戏开发中处理不同角色的共同行为。3.Python实现多态需满足：父类定义方法，子类重写该方法，但不要求继承同一父类，只要对象实现相同方法即可，这称为“鸭子类型”。4.注意事项包括保持方

迭代器是实现__iter__()和__next__()方法的对象，生成器是简化版的迭代器，通过yield关键字自动实现这些方法。1.迭代器每次调用next()返回一个元素，无更多元素时抛出StopIteration异常。2.生成器通过函数定义，使用yield按需生成数据，节省内存且支持无限序列。3.处理已有集合时用迭代器，动态生成大数据或需惰性求值时用生成器，如读取大文件时逐行加载。注意：列表等可迭代对象不是迭代器，迭代器到尽头后需重新创建，生成器只能遍历一次。

参数（parameters）是定义函数时的占位符，而传参（arguments）是调用时传入的具体值。1.位置参数需按顺序传递，顺序错误会导致结果错误；2.关键字参数通过参数名指定，可改变顺序且提高可读性；3.默认参数值在定义时赋值，避免重复代码，但应避免使用可变对象作为默认值；4.args和*kwargs可处理不定数量的参数，适用于通用接口或装饰器，但应谨慎使用以保持可读性。

类方法是Python中通过@classmethod装饰器定义的方法，其第一个参数为类本身(cls)，用于访问或修改类状态。它可通过类或实例调用，影响的是整个类而非特定实例；例如在Person类中，show_count()方法统计创建的对象数量；定义类方法时需使用@classmethod装饰器并将首参命名为cls，如change_var(new_value)方法可修改类变量；类方法与实例方法(self参数)、静态方法(无自动参数)不同，适用于工厂方法、替代构造函数及管理类变量等场景；常见用途包括从

处理API认证的关键在于理解并正确使用认证方式。1.APIKey是最简单的认证方式，通常放在请求头或URL参数中；2.BasicAuth使用用户名和密码进行Base64编码传输，适合内部系统；3.OAuth2需先通过client_id和client_secret获取Token，再在请求头中带上BearerToken；4.为应对Token过期，可封装Token管理类自动刷新Token；总之，根据文档选择合适方式，并安全存储密钥信息是关键。

Python的magicmethods（或称dunder方法）是用于定义对象行为的特殊方法，它们以双下划线开头和结尾。1.它们使对象能够响应内置操作，如加法、比较、字符串表示等；2.常见用例包括对象初始化与表示（__init__、__repr__、__str__）、算术运算（__add__、__sub__、__mul__）及比较运算（__eq__、__lt__）；3.使用时应确保其行为符合预期，例如__repr__应返回可重构对象的表达式，算术方法应返回新实例；4.应避免过度使用或以令人困惑的方

Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta

Python的垃圾回收机制通过引用计数和周期性垃圾收集来自动管理内存。其核心方法是引用计数，当对象的引用数为零时立即释放内存；但无法处理循环引用，因此引入了垃圾收集模块（gc）来检测并清理循环。垃圾回收通常在程序运行中引用计数减少、分配与释放差值超过阈值或手动调用gc.collect()时触发。用户可通过gc.disable()关闭自动回收、gc.collect()手动执行、gc.set_threshold()调整阈值以实现控制。并非所有对象都参与循环回收，如不包含引用的对象由引用计数处理，内置